Mengenal Perbedaan Open CV, TensorFlow, Yolo

Mengenal Perbedaan Open CV, TensorFlow, Yolo – OpenCV (Open Source Computer Vision Library) adalah perpustakaan perangkat lunak yang dikhususkan untuk pemrosesan gambar dinamis waktu nyata, dibuat oleh Intel, dan sekarang didukung oleh Willow Garage dan Itseez. kata Open dalam OpenCV yang dimaksud adalah open source yang artinya gratis atau tidak berbayar.

Sedangkan CV singkatan dari Computer Vision adalah bagian dari Artificial Intelligence (AI) yang menggunakan jaringan syaraf karena memungkinkan komputer untuk melihat, mengamati dan memahami.

Sedangkan TensorFlow adalah framework machine learning yang mungkin bisa menjadi teman baru Anda jika Anda memiliki banyak data atau ingin mempelajari kecerdasan buatan secara mendalam. Sejarah TensorFlow dimulai ketika Google melihat potensi jaringan saraf dalam untuk meningkatkan layanannya seperti gmail, foto, dan mesin pencarinya.

Kerangka kerja TensorFlow juga dikembangkan untuk memungkinkan peneliti dan pengembang mengerjakan model AI bersama-sama, memungkinkan banyak orang untuk menggunakannya. TensorFlow sendiri pertama kali diperkenalkan pada akhir tahun 2015. Pada tahun 2017 versi pertama dari TensorFlow muncul. TensorFlow bahkan telah digunakan untuk mencegah kebutaan. Caranya adalah dengan membantu dokter menyaring retinopati diabetik.

Perbedaan antara Open CV, TensorFlow, Yolo

Opencv

OpenCV dirancang untuk komputasi yang efisien dan dengan fokus yang kuat pada aplikasi waktu nyata. Selain memiliki komputasi yang efisien, OpenCV juga memiliki banyak library untuk pengolahan citra digital sehingga pengolahan citra digital menjadi lebih mudah.

Kelebihan Opencv

Opencv merupakan program aplikasi freeware, sehingga kita dapat mendownload dan menggunakan program aplikasi ini secara gratis.
memiliki cukup banyak perpustakaan dokumen
Dapat bekerja dengan cepat pada komputer yang menggunakan prosesor Intel.
Komputasi yang lebih ringan dibandingkan dengan menggunakan Matlab dalam hal pengolahan citra digital.
dapat bekerja secara realtime.

Tensorflow

TensorFlow merupakan pustaka perangkat lunak sumber terbuka dan juga gratis untuk pembelajaran mesin. TensorFlow dapat digunakan dalam berbagai tugas tetapi memiliki fokus khusus pada pelatihan dan inferensi jaringan saraf dalam.

TensorFlow adalah perpustakaan matematika simbolis berdasarkan aliran data dan pemrograman. Saat ini TensorFlow sudah banyak digunakan di berbagai bidang, banyak perusahaan yang menggunakan TensorFlow di berbagai produk. Jika Anda ingin tahu mengapa TensorFlow begitu populer, berikut adalah alasan mengapa Tensorflow banyak digunakan:

Abstraksi multi-level untuk berbagai aplikasi
Pemodelan dengan Keras API untuk memfasilitasi pengembangan TensorFlow dan orientasi pembelajaran mesin.
Kode fleksibel, eksekusi mudah dalam pembuatan prototipe dan debugging cepat.
API Strategi Distribusi untuk tugas ML besar memungkinkan pelatihan terdistribusi pada konfigurasi perangkat keras yang berbeda tanpa mengubah definisi model.
Fleksibilitas dan kontrol untuk membuat topologi kompleks dengan fitur seperti Keras Functional APIs dan Model Subclassing APIs
Menyediakan akses ke ekosistem perpustakaan dan model add-on yang kuat untuk bereksperimen

Siapa Yang Menggunakan Tensorflow?

Machine Learning juga memiliki manfaat yang cukup besar bagi banyak perusahaan. Dengan demikian, perusahaan dari berbagai industri membutuhkan alat dan sumber daya untuk mengimplementasikan ML dan memecahkan masalah terbesar mereka. Dari Perawatan Kesehatan hingga jejaring sosial dan e-niaga, TensorFlow digunakan oleh semua orang dan untuk banyak hal! Berikut adalah beberapa contoh yang menggunakan Tensorflow:

Airbnb: Mengkategorikan Foto Tempat di Airbnb.
Lenovo: Pengoptimalan TensorFlow untuk Prosesor Intel Xeon yang juga bisa Dapat Diskalakan.
Coca-Cola: Pembelajaran Mesin dengan TensorFlow yang mendukung Bukti Pembelian seluler di Coca-Cola tersebut.
Lenovo: Lenovo Intelligent Computing Orchestration menggunakan TensorFlow untuk membantu mempercepat revolusi yang sangat cerdas.
PayPal: Paypal ini bisa Menggunakan TensorFlow untuk terus memantau sebuah Deteksi Penipuan.
GE: General Electric melatih jaringan saraf menggunakan TensorFlow untuk mengidentifikasi anatomi pada MRI otak.
Twitter: Beri peringkat Tweet di timeline beranda Anda dengan TensorFlow.

Demikian ulasan tentang, Mengenal Perbedaan Open CV, TensorFlow, Yolo. Semoga bermanfaat.